ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System merupakan jurnal yang diterbitkan oleh jurusan Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi STMIK Al Muslim yang berkolaborasi dengan Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Al Muslim. Karya Ilmiah yang dipublikasikan pada jurnal ini memiliki topik Information System Management, Knowledge Management System, Enterprise Resource Planning, Customer Relationship Management, Project Management, Computerized Accounting dan Computer Base Information System. Media ini diterbitkan secara berkala setiap bulan Februari dan bulan Agustus.
Aplikasi Diagnosa Kerusakan Mobil Toyota Hybrid Berbasis Android
Perkembangan teknologi kendaraan hybrid, khususnya pada kendaraan Toyota Hybrid, menuntut adanya media yang dapat membantu pengguna maupun teknisi dalam melakukan pemeriksaan kondisi kendaraan secara cepat dan praktis. Proses pemeriksaan menggunakan alat diagnosis resmi umumnya memerlukan perangkat khusus dengan biaya yang relatif tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi diagnosis kerusakan Toyota Hybrid berbasis Android yang dapat terhubung dengan kendaraan melalui perangkat ELM327 Bluetooth untuk memperoleh informasi kondisi kendaraan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu terhubung dengan perangkat ELM327 dan berhasil menampilkan berbagai informasi kendaraan, seperti putaran mesin (RPM), kecepatan kendaraan, suhu coolant, tegangan baterai 12V, kondisi baterai hybrid, serta informasi sistem kendaraan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur aplikasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem dan memberikan hasil yang sesuai dengan fungsinya.
Copyright (c) 2026 ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Aplikasi Steganografi pada Media Image dan Audio Menggunakan Metode LSB (Least Significant Bit) Pada PT 7ion Indonesia
Peningkatan ketergantungan terhadap infrastruktur digital membawa risiko keamanan data, khususnya ancaman penyadapan dan intersepsi pesan rahasia pada jaringan publik. Kriptografi konvensional mengubah plaintext menjadi ciphertext, namun wujud acak tersebut justru mencolok dan memancing perhatian peretas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi steganografi berlapis (Double Protection Layer) mengombinasikan algoritma RSA dan metode Least Significant Bit (LSB) untuk menyembunyikan file teks rahasia (.txt) ke dalam media penampung gambar (PNG) dan audio (WAV) pada PT 7ion Indonesia. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) serta lingkungan Java NetBeans IDE. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi berhasil mengeksekusi penyisipan (encode) dan ekstraksi (decode) pesan secara presisi tanpa menimbulkan distorsi visual maupun auditori pada stego-file. Pengujian Black Box mengonfirmasi seluruh fungsionalitas sistem berjalan valid 100%, sehingga memberikan solusi pengamanan data yang efektif, kokoh, dan imperceptible.
Steganografi, Least Significant Bit (LSB), RSA, Media Gambar, Media Suara
Aplikasi Digital Lingkungan Gereja Katolik Untuk Mendukung Pelayanan Umat Berbasis Android
Gereja Katolik Paroki Santo Arnoldus Janssen Bekasi melayani puluhan ribu umat yang tersebar di 54 Wilayah dan 212 Lingkungan. Sistem pelayanan administrasi yang saat ini berjalan masih mengandalkan pendataan manual dan pengumpulan dokumen fisik. Hal ini menimbulkan berbagai masalah operasional, seperti rentannya ketidaksinkronan basis data (Big Data) umat, tingginya risiko kelalaian manusia (human error) pada pencatatan instrumen keuangan Iuran Kematian, serta lambatnya birokrasi akibat penumpukan arsip fotokopi dokumen wajib (KTP, KK, Surat Baptis, dan Surat Nikah). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Digital Lingkungan Gereja Katolik Berbasis Android guna memecahkan masalah inefisiensi tersebut. Pengembangan sistem perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall, dengan pemodelan alur sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem bagian depan (front-end) dibangun menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dengan framework React Native, sedangkan bagian basis data didukung oleh PostgreSQL. Aplikasi yang diusulkan memiliki fungsionalitas utama berupa manajemen data umat mandiri, repositori dokumen digital (paperless), pemantauan tagihan iuran secara transparan, serta validasi persetujuan surat pengantar berbasis QR Code oleh Ketua Lingkungan. Kesimpulannya, implementasi aplikasi digital ini secara signifikan mampu mempercepat sinkronisasi data antar-Lingkungan dan Sekretariat Paroki, meminimalisir kesalahan pencatatan kas iuran, serta mewujudkan tata kelola administrasi pastoral yang lebih modern, transparan, dan terintegrasi penuh.
Aplikasi Pembelajaran Menggunakan Video Learning Dan Chat Edukatif Berbasis Android
Pembelajaran pada jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Karya Bahana Mandiri 1 menghadapi kendala terkait Proses pembelajaran yang masih konvensional, keterbatasan waktu interaksi di kelas mengakibatkan kurangnya keberanian siswa untuk bertanya, serta siswa kurang tertarik belajar karena penyampaian materi kurang menarik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android yang mengintegrasikan fitur video learning dan chat edukatif guna meningkatkan efektivitas serta fleksibilitas proses belajar-mengajar. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan Android Studio, bahasa pemrograman Java, serta Firebase Firestore dan Authentication sebagai backend berbasis cloud. Pengujian fungsionalitas dan usability dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi dan fitur sistem, termasuk pengelolaan materi, pemutaran video pembelajaran, modul kuis, rekap nilai, dan percakapan interaktif (chat edukatif) antara guru dan siswa, dapat berjalan dengan valid, stabil, serta bebas dari kendala. Integrasi video learning terbukti mempermudah siswa mengulang materi secara mandiri, sedangkan fitur chat edukatif berhasil membuka ruang diskusi yang efisien di luar jam pembelajaran. Aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran digital interaktif pendukung Kegiatan Belajar Mengajar (KBM).
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan pada Platform E-Commerce Menggunakan IndoBERT untuk Mendukung Evaluasi Kualitas Produk
Ulasan pelanggan pada platform e-commerce dapat dimanfaatkan untuk memahami persepsi konsumen terhadap kualitas produk. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pelanggan Tokopedia menggunakan IndoBERT serta memanfaatkan hasil klasifikasi untuk mendukung evaluasi kualitas produk. Dataset setelah proses pembersihan terdiri atas 37.180 ulasan dan diberi label berdasarkan rating menjadi sentimen negatif, netral, dan positif. Data dibagi menggunakan stratified sampling dengan proporsi 80% data pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Model IndoBERT dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan accuracy sebesar 92,44%, weighted F1-score 92,67%, dan macro F1-score 63,36%. Dari 3.718 data pengujian, 92,33% diklasifikasikan positif, 5,70% netral, dan 1,96% negatif. Sentiment Quality Score (SQS) sebesar 0,9037 menunjukkan persepsi pelanggan yang sangat positif. Kategori olahraga memperoleh SQS tertinggi sebesar 0,9424, sedangkan kategori handphone terendah sebesar 0,7634. Hasil ini menunjukkan bahwa IndoBERT efektif untuk klasifikasi sentimen dan dapat mendukung evaluasi kualitas produk berdasarkan persepsi pelanggan
Optimasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Genetika Berdasarkan Jarak, Waktu Tempuh, dan Kapasitas Kendaraan
Efisiensi rute pengiriman merupakan faktor penting dalam operasional logistik karena berkaitan dengan jarak perjalanan, waktu pengiriman, dan pemanfaatan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan rute pengiriman barang menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan jarak, waktu tempuh, dan kapasitas kendaraan. Data penelitian berasal dari E-Commerce Logistics Route Planning Dataset yang terdiri atas 1.000 catatan. Sebanyak 50 pesanan dipilih secara acak menggunakan random seed tetap. Berat pesanan digunakan sebagai permintaan pelanggan, sedangkan kapasitas kendaraan ditetapkan sebesar 550 kg berdasarkan median kapasitas pada dataset. Jarak antarlokasi dihitung menggunakan rumus Haversine, sedangkan waktu tempuh ditentukan berdasarkan jarak dan kecepatan yang disesuaikan dengan kepadatan lalu lintas serta kondisi cuaca. Algoritma Genetika menggunakan representasi permutasi, tournament selection, order crossover, swap mutation, dan elitisme. Hasil terbaik menghasilkan jarak 369,39 km dan waktu tempuh 1.151,19 menit tanpa pelanggaran kapasitas. Dibandingkan metode Nearest Neighbor, Algoritma Genetika mengurangi jarak sebesar 10,11% dan waktu tempuh sebesar 14,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa Algoritma Genetika mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dengan tetap memenuhi kapasitas kendaraan. Namun, pengujian masih terbatas pada tiga replikasi dan 50 pelanggan sehingga diperlukan eksperimen lebih luas.
algoritma genetika; kapasitas kendaraan; logistik pengiriman; optimasi rute; vehicle routing problem
Implementation of Six Sigma DMAIC and Random Forest for Defect Prediction in a Tire Manufacturing Laboratory
The tire industry faces quality control challenges because undetected defects may affect user safety and export competitiveness. This study aims to integrate Six Sigma DMAIC and Random Forest to predict defects using laboratory testing data from PT Multistrada Arah Sarana Tbk. The dataset contains 15 quality characteristic attributes and one defect status target variable. Tire_ID was excluded because it serves as an identifier, resulting in 14 features. Class distribution shows a 3.27:1 ratio, with Non-Defect at 76.6% and Defect at 23.4%, indicating imbalance, which was addressed by adjusting the classification threshold to 0.45 without resampling. DMAIC was employed as the quality control framework, while Random Forest was applied during the Analyze and Improve phases. Testing results achieved 96.70% accuracy, 91.19% precision, 95.09% recall, 93.10% F1-Score, and 0.971 AUC-ROC. Feature importance identified Cure_Temperature (21.87%) and Uniformity_Index (17.54%) as dominant factors. The integrated approach increased recall by 20.79 percentage points compared with conventional methods, supporting earlier detection and effective corrective actions. It strengthens the transition from reactive to predictive quality control, prioritizing critical parameters and evidence-based continuous process improvement in laboratory operations.
Prediksi Customer Churn Berbasis Nilai Pelanggan Menggunakan Explainable Machine Learning Untuk Mendukung Strategi Retensi
Customer churn dapat menurunkan pendapatan dan nilai pelanggan pada industri telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi churn yang akurat dan dapat dijelaskan serta menentukan prioritas retensi berdasarkan risiko dan nilai pelanggan. Iranian Churn Dataset yang digunakan memuat 3.150 pelanggan dan 13 prediktor. Ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan SMOTENC, sedangkan Logistic Regression, Random Forest, dan XGBoost dioptimasi melalui GridSearchCV dengan validasi silang terstratifikasi. XGBoost memberikan performa terbaik dengan ROC-AUC pengujian 0,9912. Pada ambang 0,5444, model menghasilkan akurasi 96,83%, presisi 88,35%, recall 91,92%, dan F1-score 90,10% untuk kelas churn. Analisis SHAP mengidentifikasi frekuensi penggunaan, status, durasi penggunaan, kegagalan panggilan, lama berlangganan, dan keluhan sebagai prediktor utama. Segmentasi risiko dan Customer Value menetapkan 74 pelanggan atau 2,35% sebagai prioritas retensi tertinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa interpretabilitas model dapat dihubungkan langsung dengan keputusan retensi pelanggan. Pendekatan ini mendukung alokasi sumber daya retensi secara transparan, terarah, dan efisien
Prediksi Customer Churn Berbasis Attention Gated Residual Deep Neural Network dengan Optimasi Optuna pada Tiga Dataset Transformasi Digita
Transformasi digital pada sektor jasa seperti telekomunikasi, perbankan, dan perdagangan elektronik menuntut sistem informasi yang mampu mengidentifikasi pelanggan berisiko churn secara akurat dan tepat waktu. Penelitian ini mengusulkan model deep learning Attention-Gated Residual Deep Neural Network (AGR-DNN) untuk prediksi customer churn, dengan hyperparameter yang dioptimasi menggunakan Optuna berbasis Tree-structured Parzen Estimator. Model diuji pada tiga dataset sekunder publik dari domain berbeda, yaitu Telco Customer Churn, Bank Customer Churn, dan E-Commerce Customer Churn, untuk memperkuat generalisasi temuan dan memperkaya kajian state of the art. Studi ablasi dilakukan dengan menghilangkan komponen attention gate, koneksi residual, teknik SMOTE, dan optimasi Optuna secara bergantian pada ketiga dataset. Hasil pengujian menunjukkan model AGR-DNN penuh mencapai rata-rata F1-score 0,717, AUC 0,900, dan recall 0,824, mengungguli baseline Random Forest dan Logistic Regression terutama pada recall yang krusial bagi strategi retensi pelanggan. SMOTE terbukti sebagai komponen dengan kontribusi konsisten terbesar terhadap kenaikan recall pada ketiga dataset (4,9-30,6 poin persentase), sementara optimasi Optuna meningkatkan F1-score hingga 3,7 poin persentase dibandingkan hyperparameter default. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi prediktif berbasis data yang mendukung transformasi digital pada organisasi jasa..
Keywords: customer churn; digital transformation; deep learning; attention mechanism; Optuna
Analisis Segmentasi Pelanggan E-Commerce Menggunakan Metode Clustering Berbasis RFM
Pertumbuhan pesat industri e-commerce menghasilkan volume data transaksi pelanggan yang besar dan kompleks. Pemanfaatan data tersebut secara optimal menjadi tantangan bagi perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran berbasis perilaku pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan e-commerce menggunakan pendekatan Recency, Frequency, Monetary (RFM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means clustering. Dataset yang digunakan adalah Brazilian E-Commerce Public Dataset (Olist) yang diperoleh dari Kaggle. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, perhitungan nilai RFM, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow, serta evaluasi model menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi berbasis RFM mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik berbeda. Evaluasi model menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,278 yang menunjukkan kualitas cluster cukup baik. Segmentasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi retensi pelanggan, reaktivasi pelanggan berisiko churn, serta optimalisasi pemasaran berbasis data.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Alokasi Program Pembinaan UMKM di DKI Jakarta Menggunakan Metode MOORA
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are the main pillars of the economy in DKI Jakarta, yet the distribution of development programs often faces challenges in determining target-oriented regional priorities. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to determine the priority allocation of MSME development programs across six administrative regions in DKI Jakarta. The method employed is Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA), emphasizing regional productivity levels as the primary criterion. The criteria used include productivity rate (income per business unit ratio), the number of business units, and total regional income based on secondary data from the Satu Data Jakarta portal for the 2019-2023 period. The results indicate that the MOORA method provides objective recommendations, with South Jakarta Administrative City ranking first with the highest optimization value (Yi = 0.5648), followed by West Jakarta and Central Jakarta. This system offers a strategic contribution for the government in distributing development resources more efficiently based on actual economic performance in each region.
Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Plastic Converter pada PT Bina Karya Prima Berbasis Web
Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam mendukung pencapaian tujuan organisasi. Proses penilaian secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan pengolahan data, subjektivitas, dan kesulitan dalam penyimpanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penilaian kinerja karyawan berbasis web yang lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dengan kriteria penilaian yang ditetapkan berdasarkan indikator kinerja utama perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, menyajikan laporan secara otomatis, serta meningkatkan transparansi dan akurasi data. Dengan demikian, sistem ini mendukung pengambilan keputusan manajerial secara lebih objektif.
Penilaian Kinerja, Sistem Informasi, Web, Karyawan.
Penerapan Soft System Methodology (SSM) dan PIECES dalam Peningkatan Pelayanan Klinik Hewan
Effective and efficient veterinary clinic services play an important role in supporting animal welfare and preventing zoonotic disease risks. However, many small and medium-scale veterinary clinics in Indonesia still face problems such as manual medical record management, long service queues, and the lack of integrated information systems. This study aims to analyze service-related problems and design a web-based veterinary clinic information system using a mixed methods approach with a sequential explanatory design through the integration of Soft System Methodology (SSM) and the PIECES framework. The quantitative approach serves as the primary method to evaluate system performance based on measurable indicators, including service time and system performance tested using Apache JMeter, while the qualitative approach supports contextual analysis of organizational problems and user requirements through SSM stages. The results indicate that the proposed system reduced registration waiting time by approximately 80%, accelerated medical record retrieval from 3–5 minutes to less than 3 seconds, and demonstrated stable system performance with a 0% error rate during concurrent user load testing. This study concludes that integrating SSM and PIECES within a mixed methods framework is effective for the development and evaluation of information systems in small to medium-scale veterinary clinics.
Financial Instrument Prediction Using Information Retrieval Algorithm Approach on the Comparison of Tf-IDF, Bm25, and Cosine Similarity Methods
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi instrumen finansial yang inovatif menggunakan pendekatan algoritma Information Retrieval. Dalam era digitalisasi pasar keuangan yang semakin kompleks, investor membutuhkan alat bantu pengambilan keputusan yang akurat dan berbasis data. Tiga metode yang dibandingkan adalah Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), Best Matching 25 (BM25), dan Cosine Similarity. Data dikumpulkan dari Yahoo Finance mencakup 18 instrumen finansial dari berbagai kelas aset termasuk saham teknologi Amerika Serikat, saham blue chip Indonesia, Exchange Traded Funds, dan mata uang kripto. Metodologi penelitian merepresentasikan setiap instrumen sebagai dokumen tekstual berdasarkan indikator teknikal. Hasil penelitian menunjukkan ketiga metode memiliki korelasi peringkat tinggi dengan Spearman Correlation di atas 0.94. Metode BM25 memberikan performa terbaik dengan NDCG sebesar 0.8756 dan MAP sebesar 0.8124. Instrumen yang diprediksi mengalami kenaikan meliputi NVIDIA, AMD, Bitcoin, Amazon, dan Microsoft.
Information Retrieval, TF-IDF, BM25, Cosine Similarity, Prediksi Finansial, Analisis Teknikal
perancangan aplikasi e learning menggunakan php dan MySQL di SDN kalangsuria 1
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi e-learning berbasis web menggunakan PHP dan MySQL guna mengatasi keterbatasan sumber belajar dan infrastruktur di SDN Kalangsuria 1. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang dimodifikasi, dengan tahapan perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi ini dirancang dengan arsitektur three-tier dan diuji menggunakan black box testing serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-learning yang dikembangkan berhasil memuat fitur-fitur utama seperti manajemen materi, kuis, forum diskusi, dan absensi online. Aplikasi ini dapat berjalan optimal pada jaringan lokal tanpa ketergantungan internet yang stabil. Simpulan dari penelitian ini adalah aplikasi e-learning berbasis PHP dan MySQL dapat menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah dasar dengan keterbatasan infrastruktur.
Perancangan Sistem Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web Pada TK Nurul Hidayah
Transformasi digital di sektor pendidikan menjadi kebutuhan mendesak, termasuk pada jenjang pendidikan anak usia dini. TK Nurul Hidayah selama ini masih melakukan proses pendaftaran siswa baru secara manual yang menyebabkan inefisiensi waktu, risiko kehilangan data, dan kesulitan dalam pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendaftaran siswa baru berbasis web. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan metode pengembangan Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini memungkinkan orang tua calon siswa melakukan pendaftaran secara online, mengisi formulir digital, dan mencetak bukti pendaftaran. Data pendaftar secara otomatis tersimpan di dalam basis data dan dapat dikelola oleh admin sekolah melalui antarmuka backend. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pendaftaran siswa baru, mempermudah manajemen data peserta, dan mengurangi penggunaan dokumen fisik.
Sistem Informasi, Pendaftaran Siswa Baru, PHP, MySQL, Waterfall
RANCANG BANGUN WEBSITE PEMESANAN DAN PROMOSI UMKM DI BEKASI BERBASIS PHP
Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada UMKM penjual kue tradisional di Bekasi yang masih menggunakan metode manual dalam promosi dan proses pemesanan sehingga jangkauan pasar terbatas dan pencatatan transaksi belum terdokumentasi secara optimal. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun website pemesanan yang dapat digunakan sebagai media promosi digital, platform pemesanan online, dan pengelolaan data pelanggan. Metode pengembangan sistem menggunakan model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan meliputi PHP, MySQL, HTML, dan CSS. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan katalog produk, memfasilitasi pemesanan secara online, serta mempermudah admin dalam mengelola data pesanan dan produk. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan transaksi serta memperluas jangkauan promosi digital bagi UMKM.
PENGEMBANGAN SISTEM REGISTRASI KLINIK MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN BEKASI
Perizinan Fasilitas Pelayanan Kesehatan diajukan melalui sistem Online Single Submission. Perubahan dari sistem perizinan manual ke digital sangat berdampak pada data klinik yang dapat diakses oleh petugas Puskesmas untuk melaksanakan tugas pembinaan dan pengawasan di wilayah kerjanya. Sistem ini dibangun dengan beberapa tahap perancangan yaitu perancangan flowchart, perancangan entity Relationsip Diagram, sequence diagram dan perancangan antar muka. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan basis data MySQL. Tahap pengujian sistem ini menunjukan fitur yang terdapat dalam sistem dapat berjalan dan berfungsi dengan baik.
klinik, sistem registrasi, PHP dan MySQL
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran di PT. Aryalindo
Penelitian sistem informasi penjualan dilakukan untuk mempermudah customer dalam melakukan pemesanan barang hingga diterimanya pesanan tersebut secara cepat dan tepat di PT. Aryalindo Centra Fortuna. Permasalahan yang dihadapi sekarang adalah belum adanya sistem yang terkomputerisasi dalam proses penjualan pada perusahaan sehingga sangat memakan banyak waktu dan terkadang barang yang diterima tidak sesuai dengan yang dipesan oleh customer. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan studi literatur yaitu pengumpulan data yang dilakukan secara langsung pada objek penelitian. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah program aplikasi berbasis website menggunakan framework laravel, yang diharapkan dapat membantu mempercepat proses penerimaan pesanan customer oleh bagian gudang dan meminimalisir kesalahan-kesalahan pada barang yang dipesan. Program ini juga menyajikan status pesanan dimana customer dapat memantau sudah sampai mana pesanannya diproses.
Copyright (c) 2025 ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Sistem Informasi Dan Manajemen Pengendalian Bahan Baku Untuk Kegiatan Produksi Pada Juragan Dimsum Bekasi Berbasis Web
Juragan Dimsum Bekasi merupakan suatu usaha yang menjual beberapa jenis dimsum yang masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan pengendalian bahan baku yang menimbulkan berbagai kendala seperti kesalahan dalam pencatatan, pembuatan laporan, serta ketidaktepatan dalam penggunaan bahan baku untuk kegiatan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi dan manajemen pengendalian bahan baku untuk kegiatan produksi berbasis web sehingga dapat mempermudah dalam proses pencatatan, penyimpanan, pencarian serta pembuatan laporan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall yang meliputi tahapan analisis, desain, coding dan testing, penerapan, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun berhasil meningkatkan efisiensi operasional dalam pencatatan dan pelaporan bahan baku. Dengan adanya sistem ini diharapkan pengendalian bahan baku pada Juragan Dimsum Bekasi menjadi lebih efektif dan terintegrasi.
Aplikasi Donasi Berbasis Android Pada Yayasan Baitul Yatim Darussalam Di Kota Bekasi
Yayasan Baitul Yatim Darussalam saat ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan donasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan keterbatasan dalam jangkauan donatur dan kurangnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi donasi berbasis Android untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana di yayasan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode air terjun (waterfall), dan pengujian fungsionalitasnya menggunakan Black Box Testing. Aplikasi ini fokus pada tiga jenis donasi utama: santunan yatim, zakat, dan sedekah. Sistem ini dirancang untuk mempermudah donatur dalam memberikan donasi secara digital serta memungkinkan pengurus yayasan untuk mengelola dan melaporkan dana secara lebih akurat dan transparan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses donasi menjadi lebih mudah diakses, jangkauan donatur meluas, serta kepercayaan donatur meningkat melalui laporan keuangan yang transparan dan informasi kegiatan yang akurat.
Rancang Bangun Aplikasi Laporan Pengiriman Dokumen Berbasis Android Pada PT. CJ Logistic Indonesia Cikarang
PT. CJ Logistic Indonesia menghadapi tantangan dalam sistem pelaporan pengiriman dokumen yang masih dilakukan secara konvensional dan manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dirancang dengan dua antarmuka utama, yaitu untuk kurir (messenger) dan admin. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas dan usabilitas aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun berhasil memfasilitasi proses pelaporan pengiriman dokumen secara digital, mulai dari input data, pelacakan status, hingga pengajuan reimbursement. Aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses kerja secara keseluruhan, sehingga berkontribusi positif bagi operasional perusahaan
Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web Untuk Sekolah Pendidikan Anak Usia Dini Ar Ridho
Pengelolaan administrasi di Sekolah Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Ar Ridho masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) dan pembayaran administrasi. Proses manual ini menyebabkan keterlambatan penyampaian informasi, kesulitan dalam pencatatan data siswa, serta rendahnya transparansi keuangan sekolah. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem informasi yang dapat membantu sekolah dalam menyelenggarakan administrasi secara lebih efektif, efisien, dan transparan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen berbasis web dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dibangun menyediakan fitur utama berupa pendaftaran siswa baru, pengelolaan data, pembayaran administrasi, serta pelaporan digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan mampu meningkatkan efisiensi administrasi sekolah, mempermudah akses informasi bagi orang tua, serta mendukung transparansi pembayaran. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif bagi permasalahan administrasi manual di PAUD Ar Ridho
Sistem Informasi Produksi Barang Pada PT. Taiyo Katecs Indonesia Berbasis Web Dengan Metode Waterfall
Dalam suatu perusahaan atau organisasi, sistem pencatatan dan pelaporan produksi yang masih dilakukan secara manual dapat menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan data, keterlambatan laporan, serta kurangnya integrasi antar divisi. Hal ini terjadi di PT. Taiyo Katecs Indonesia yang menjadi objek dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi produksi berbasis web guna menggantikan proses manual yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementai, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan berbasis web agar dapat menyajikan data produksi secara terpusat dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan, serta membantu manajemen untuk mengambil keputusan secara lebih efektif dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan akurasi informasi dalam suatu perusahaan atau organisasi.
Implementasi Radio Frequency Identification (RFID) pada Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah di SMK Sumber Daya Bekasi
Di SMK Sumber Daya Bekasi, perpustakaan berfungsi sebagai pusat sumber belajar yang menyediakan beragam koleksi buku. Namun, operasional perpustakaan saat ini masih mengandalkan pencatatan manual di buku besar, yang dinilai tidak efisien dalam mengelola data buku dan peminjaman. Sebagai solusi, dirancanglah sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis Radio Frequency Identification (RFID). Sistem ini akan menyederhanakan proses pendataan siswa dan peminjaman buku; petugas hanya perlu menggunakan kartu pelajar yang telah terintegrasi dengan RFID. Dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) sebagai kerangka perancangan, pengembangan sistem ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan efektivitas dalam mengelola data, sehingga pekerjaan petugas menjadi lebih optimal.
Sistem Informasi Desa Sindangjaya Berbasis Web
Pencatatan data penduduk dan administrasi saat ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan masalah seperti pencarian data yang lambat, risiko kehilangan data, dan redundansi. Sistem informasi desa berbasis web menjadi alternatif dalam menghadapi permasalahan tersebut. Sistem tersebut dapat dikembangkan menggunakan metode Prototyping, yang memungkinkan interaksi antara pengembang dan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi desa berbasis web yang dapat mengintegrasikan pengelolaan data dan informasi di Desa Sindangjaya serta mengimplementasikan metode Prototyping dalam pengembangan sistem informasi desa untuk menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode Prototyping pada penelitian ini mencakup pembuatan antarmuka, pengelolaan data penduduk, modul administrasi, dan penyebaran informasi, dengan evaluasi dari pengguna. Sistem Informasi Desa Sindangjaya berbasis web yang dirancang menggunakan metode Prototyping telah berhasil memenuhi kebutuhan administrasi desa dengan cara yang lebih terstruktur dan efisien. Selain itu, sistem ini juga menawarkan kemudahan penggunaan dan responsivitas, memungkinkan warga untuk memantau status permohonan secara real-time.
Rancang Bangun Sistem Informasi Koperasi Sekolah Berbasis Web dengan Metode Waterfall
Pengelolaan koperasi sekolah yang masih dilakukan secara manual seringkali menyebabkan keterlambatan pencatatan dan ketidakteraturan dalam pengelolaan data simpan pinjam serta transaksi barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi koperasi sekolah berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi administrasi di MI Hidayatullah II. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi proses simpan pinjam, pengajuan anggota, serta pencatatan transaksi jual beli dengan baik. Fitur antarmuka dibedakan antara admin dan anggota sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box dan usability testing, dengan hasil menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan dan sistem dapat digunakan secara efektif. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang tepat dalam mendukung kegiatan koperasi sekolah serta memiliki prospek untuk dikembangkan lebih lanjut.
Penerapan Metode Waterfall pada Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Dan Manajemen Stock di Nahata Sablon
Sistem penjualan dan manajemen stok di Toko Nahata Sablon selama ini masih dilakukan secara sederhana, mencatat pesanan dan barang yang terjual pada buku ledger sehingga menyulitkan dalam menghitung stok barang. Selain itu, jangkauan pelanggan juga masih terbatas pada daerah tertentu saja, sehingga hasil penjualannya belum bisa maksimal. Metodologi waterfall merupakan salah satu metode dalam System Development Life Cycle (SDLC) yang handal untuk diimplementasikan dalam pengembangan sistem yang diusulkan. Kodular adalah aplikasi pembuat aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi Android secara mudah dengan mengedit blok-blok tanpa membutuhkan keterampilan pengkodean. Dalam pengembangan system menggunakan metode waterfall dan kodular sebagai alat pengembangan system berbasis web. Metode waterfall dimulai dari tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berjalan dengan lancar dan efektif dalam membantu pengelolaan penjualan serta manajemen stok. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan efisiensi operasional toko dapat meningkat, memberikan kemudahan bagi pengelola dalam mengambil keputusan yang tepat terkait persediaan dan penjualan.
Penerapan Point of Sales (POS) Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Penelitian ini dimaksudkan untuk menerapkan Point of Sales (POS) secara optimal guna meningkatkan pengelolaan manajemen transaksi kepada konsumen, serta memanfaatkan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam mengoptimalkan kuantitas pesanan untuk stok barang di gudang. Pendekatan dalam penelitian ini diperoleh dari paradigma metode campuran (mixed method) dengan mencoba untuk mengkualitatifkan hasil kuantitatif. Sementara pengujian sistem sendiri menggunakan teknik pengujian blackbox dengan memfokuskan pada functional testing dan usability testing.
Penanganan Missing Value dan Perbandingan Performa Algoritma Naïve Bayes serta Algoritma Decision Tree dalam Kelulusan Mahasiswa
Penelitian ini membahas penanganan missing value serta perbandingan performa algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Dataset yang digunakan mencakup data akademik mahasiswa yang dimanipulasi untuk mensimulasikan missing value. Metode imputasi, seperti Mean Imputation, K-Nearest Neighbors, dan Iterative Imputation, diterapkan untuk menangani nilai yang hilang. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memiliki performa lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi mencapai 92,1% dibandingkan 85,3% pada Naïve Bayes. Keunggulan ini menunjukkan bahwa Decision Tree lebih efektif dalam menangkap pola data dengan hubungan antar fitur yang kompleks. Studi ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode prediksi berbasis data untuk mendukung kebijakan akademik, termasuk penanganan missing value yang optimal dan pemilihan algoritma yang tepat.