Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kambing Dan Domba Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Certainty Factor

Abstrak

Proses diagnosis penyakit kambing dan domba saat ini masih dilakukan manual oleh peternak berdasarkan pengamatan visual terhadap gejala. Ketika gejala tidak dikenali, peternak mencari referensi dari buku atau internet, lalu mendiagnosis dan menentukan penanganan berdasarkan intuisi atau pengalaman pribadi. Jika penanganan mandiri gagal, peternak baru menghubungi dokter hewan atau UPTD setempat. Proses ini menimbulkan permasalahan berupa diagnosis subjektif sehingga hasilnya tidak selalu akurat dan konsisten, keterbatasan pengetahuan peternak mengenai gejala klinis tiap penyakit, serta terbatasnya akses dokter hewan dari segi jarak dan waktu tunggu pemeriksaan yang menyebabkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini mengusulkan sistem pakar berbasis web yang mengombinasikan metode Naive Bayes untuk menghitung probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang diinputkan, dengan metode Certainty Factor untuk menentukan tingkat kepastian hasil diagnosis. Sistem dibangun menggunakan CodeIgniter, Bootstrap, PHP, dan MySQL, dengan basis pengetahuan 11 penyakit dan 29 gejala pada kambing dan domba. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan baik, sementara pengujian confusion matrix dan F1-score menunjukkan akurasi sistem mencapai 96,00% dengan rata-rata F1-score 96,36% pada kambing maupun domba. Hasil ini menunjukkan metode Naive Bayes dan Certainty Factor efektif membantu peternak dan petugas UPTD Puskeswan dan Laboratorium Kesmavet Setu melakukan diagnosis awal penyakit kambing dan domba secara cepat dan tepat waktu.