Akurasi Deteksi Tepi Wajah dengan Metode Robert, Metode Prewitt Dan Metode Sobel

Abstrak

Deteksi tepi merupakan langkah awal untuk melengkapi informasi di dalam citra dimana tepi mencirikan batas-batas objek dan karena itu tepi berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek dalam citra. Dalam hal ini metode yang diambil yaitu metode Robert, metode Prewitt dan metode Sobel, untuk akurasi deteksi tepi wajah berbasis citra digital. penelitian ini akan menerapkan tiga metode yaitu metode Robert, metode Prewitt dan metode Sobel untuk membandingkan keakuratan deteksi tepi bentuk wajah dan ketajaman garis tepi wajah suatu citra. Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui tingkat akurasi bentuk deteksi tepi wajah yang paling tinggi dan ketajaman garis tepi wajah pada aplikasi pengenalan bentuk wajah berbasis citra digital antara metode Robert, metode Prewitt dan metode Sobel. Aplikasi yang dibangun diterapkan untuk mengenali bentuk wajah Mahasiswa pranata image .BMP 149x257 piksel. dimana nantinya dapat membandingkan keakuratan bentuk wajah dan ketajaman garis tepi citra dari ketiga metode tersebut Metode Sobel dan Prewitt memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari metode Robert dalam pendeteksian tepi dan keakuratan bentuk wajah dan ketajaman garis tepi citra. Berdasarkan hasil kuesioner untuk keakuratan bentuk wajah metode Sobel, metode Prewitt dan metode Robert mempunyai perbandingan yang berbeda tipis yaitu 76,4% : 72,8% : 53,2%. Sedangkan untuk ketajaman garis tepi citra metode Sobel, metode Prewitt dan metode Robert mempunyai perbandingan 80,8% : 76,4% : 54,8%.